云从科技周曦对话波士顿动力创始人 AI观点针锋相对

　　这是一场“前浪”和“后浪”的相遇,这是一场40后和80后的对话,这是一次跨越太平洋的中美企业家AI观点碰撞。AI究竟该抛弃人类智慧,还是延展人类智慧?机器人是仅仅做代工,还是可以变得会思考?

　　11月4日,第五届企业创新生态圈大会上,39岁的云从科技创始人周曦、与71岁的波士顿动力创始人马克・雷波特(Marc Raibert)进行“云端”对话,两位年龄合起来110岁的同行,缘何在对AI的态度上“针锋相对”?

　　对话中,周曦认为AI不应抛掉人类智慧,而是要延展人类智慧;雷波特则希望机器能更多地代替人类工作。

　　图|云从科技创始人周曦(右二)

到底是延展人类智慧,还是代替人类?

　　在周曦看来,AI应当是对人类大脑的延展和提升,如果说机器人是四肢的无限延展,AI则是人类思维的无限延展。

　　以教育为例,家长之所以抢学区房,是因为好学校、好老师不够多,因此要努力保证每个学生都能得到优良教育。医疗也是如此,大家更愿意去三甲医院,那么社区医院和乡村医院怎么办?事实上,这些都是人机协同可以挖掘和延展的空间。当AI将专家知识结合并结构化,实现深度学习基础上的决策可理解、可复盘,将AI与人的逻辑对等,我们就可以“复制”无数个“钟南山”、无数个优秀医生,看病难的问题自然可得到解决。

　　但是雷波特认为,机器人是一个新人类,它能在真实场景中工作。对于又枯燥又乏味又脏又乱的工作,可以让机器人去实施,这样还能避免人类暴露在不安全环境下。

　　而周曦认为,当前机器狗只能在物理环境下工作,如果在线上给它做思维连接,那么其适用范围就不再局限于具象的机器人。他说,AI与人的结合才能满足用户需求,因为人能在超复杂环境、超小样本情况下做出创造性决定,而机器学习要在大数据上有过成千上万次的试错才能接近精准。

　　以GPT-3为例,其数据量堪称惊人,效果也算不错,随便问一个问题,它就能给出有点道理或比较搞笑的答案,但整体上它更偏娱乐性,并不能解决实际生活问题。

　　比如2008年金融危机后,为避免再次发生世界性危机,全球最顶级的金融人才开始修订《巴塞尔协议》,如果交给GPT-3,起码要经历千百次金融危机它才能会学会。

　　在周曦眼里,和机器的分工合作可以达到更高层面的协同水平,大量的流程性工作都将由AI承担,而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作,叠加一起可实现“1+1>2”的作用。

　　例如,人类医生即使首次遇到某种新病状,起码能根据经验给出一则相对准确指导方案,如果能有5起病例,医生的判断准确性会大幅上升。但是这种情况下AI很难做到,它可能需要成千上万的病例,因此AI与人结合。

　　因此,机器狗的“替代型AI”是否可以延展人类智慧,这是一个值得思考的问题。那么,波士顿动力创始人雷波特又是如何看待自家机器人的?

到底是人脑聪明,还是机器人更强?

　　波士顿动力创始人雷波特表示,该公司欲打造机器界的安卓系统,即生产可以不断迭代的机器人。当前,大部分机器人只能专注做一件事情(如扫地等)。

　　但是波士顿动力希望机器人可以被定制,并能执行不同任务。目前,很多客户想要特定单一用途的机器人,因此波士顿动力希望制造更多不同功能的机器人。

　　图|波士顿动力创始人雷波特

　　而周曦则将云从的人机协同操作系统比喻成“AI界的操作系统”,该系统分为三个层次:人机交互、人机融合、人机共创。在系统内,云从将行业知识模块化后、形成相应的应用,通过Kaas(知识即服务)将能力传递给用户。

　　图|云从科技人机协同的三个层次

　　周曦表示,每次科技进步都会提升效率,且都是对人的延展。历史上几次技术革命,都是对人类“四肢的延伸”,而人机协同是对人脑的延展,这种质变能让人类“智上加智”。

　　一定程度上,云从和波士顿动力分别代表着中西方AI与机器人的发展现状,前者历经二十年终于推出首款商用机器人,而被称为中国AI “四小龙”之一的云从,自成立五年以来,已将AI应用于金融、治理、出行等领域。

　　两位创始人也都属于学术派,雷波特曾先后在CMU、MIT任教,并于1980年创办波士顿动力的前身“Leg Lab”。周曦在美国伊利诺伊大学(UIUC)求学期间,师从计算机视觉之父黄煦涛(Tomas S.Huang)教授,后在NEC美国加州研究院从事研究工作。创业前,周曦共获得6次全球识别技术竞赛冠军,回国后将云从孵化自中科院重庆研究院。

　　尽管创始人都是学术出身,但两家公司的目标迥然不同,波士顿动力希望打造出像人一样聪明的超级机器人。而云从则要通过融合机器和人类的优点,创造出人机协同的“超人社会”。

　　那么,到底是人的大脑聪明,还是机器人更强?亦或是两者结合后更强?这一问题依然值得探讨。

　　周曦认为好的AI一定要人机协同,且一定是为人服务。假如AI也能像人类逻辑一样“剥洋葱式”递进,那它就能变成人类的良师益友。

　　他眼中的AI能力分三层,第一层是工具,可实现基础人机交互,即看得懂听得懂,如人脸识别和声音识别,这方面云从已经非常擅长。第二层是搭档,此时AI能理解一些人类概念如漂亮的、危险的,还能根据人工修正信息来自我学习,从而保证下次达到更好效果;第三层是智慧共生体,这是最高级、最复杂、也是最难以实现的长期目标。第三阶段的AI产品,是拥有情感投射能力和自我学习能力的智慧共生体,并将通过数据映射实现自然流畅的交互体验、无缝的知识融合。

像“蓝色巨人” IBM一样顺势翱翔

　　在近期采访中,人机协同一直是云从持续强调和深耕的企业战略,同时他们认为这是AI进化的必然方向。

　　当前,AI已成为驱动新一轮科技产业变革的重要力量,最近公布的国家“十四五”规划提出“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”,“人工智能”也再次被写入国策。

　　即将上市的云从,和“蓝色巨人” IBM的转型颇为相似。他们都以核心技术起家,并从推出软硬件、到以方案和咨询为触手,打造出各自的平台生态。百年IBM的长青再次印证了一条历久弥新的道理:抓住趋势的企业,才能引领浪潮之巅。

　　面对趋势,我们发现AI行业的三层“进化”路径:

　　第一步,抓住单点技术带来的市场机遇。早期云从以人脸识别等为核心业务,并借此在短期内树立起头部地位。

　　第二步,通过视觉、语音、自然语言处理等技术,通过打造人机协同操作系统将技术行业化、场景化,快速实现生产力的提升,完成行业价值闭环。这也是云从目前的阶段,即不再依赖单一技术输出,通过出行、金融、治理等业务,给企业提供AI闭环能力。

　　进入这个阶段的AI企业,确实很难再用“人脸识别” “计算机视觉”标签去囊括。

　　第三步,随着行业广泛涉足智能化,人机协同将嵌入到更多业务中。届时,AI会像互联网一样重塑所有业务模式。

　　在创办云从科技之前,周曦已经在人工智能领域摸爬滚打十余年,但即使经验丰富,创业之初的云从也因“只知技术不知规则”在残酷的市场中艰难求生。

　　如今,5岁的云从已经成长为一家估值超过200亿的“小巨人”,正在基于人机协同操作系统和浦东机场、国家海关总署、工商银行等机构与企业一起打造智慧应用,提高运转效率和营收效益。

　　作为人机协同阶段性实践,在海关场景中,云从科技研发了海关立体监管决策指挥系统、监管场所AR辅助监管系统、集装箱全流程监管、智慧查验系统、智慧审证系统、智慧旅检系统。

　　这些系统将海关监管的现实场景数字化、结构化、模型化,实现全场景、全链条、全要素的监控监管体系,全面提升了海关监管的智能识别、预警和处置能力,帮助海关专家实现知识沉淀并产生价值。

　　作为国内AI新兴力量中的代表企业,云从科技在其人机协同战略中推动的协作体验正是其真正的生命力。它将与商汤、旷视等众多优秀的中国AI企业一道,在全球竞合环境中螺旋上升,让世界认可中国AI力量的品牌及势能。