一季度网约车出行报告 北上广深拥堵排名均下降

　　滴滴出行今日发布《2018第一季度城市交通出行报告》（以下简称《报告》），对今年第一季度重点城市的交通运行情况进行系统分析。其中，受春节返乡人潮影响，报告期内北京、上海、广州、深圳一线城市拥堵排名均有不同程度的降低。

　　《报告》从宏观区域到微观道路，客观精细地呈现城市交通运行状况，反映城市规划、市民出行等社会民生特征，有助于为政府决策、学术研究和市民出行提供大数据支持和参考。

　　2018年第一季度，哪座城市道路交通最拥堵？拥堵原因是什么？由于春节前后返乡、返城人口流动的影响，交通出行状态又发生了哪些变化？作为交通出行的重要枢纽，机场、火车站等换乘效率如何？关于这些问题，《报告》均做了详细的分析。

　　城市拥堵排名，西安超哈尔滨位居第一

　　《报告》所使用的交通运行指数TTI，是指衡量交通运行状态的指数，即实际出行耗时除以自由流条件下出行耗时所得的最终数据，TTI指数越高，代表道路越拥堵。根据今年第一季度交通运行指数整体变化趋势，1月份最为拥堵，2月份恰逢春节，交通运行情况最佳，3月拥堵情况再度回升。

　　纵观各城市交通运行情况，报告期内西安全天交通运行指数为1.62，虽然相比去年第四季度降低了0.1%，但是其拥堵状况位居全国首位。上一季度的“堵城”哈尔滨，交通运行指数降低了6.3%，在全国十大拥堵城市中位居第二，长春、重庆、呼和浩特、沈阳等紧随其后，南京、合肥则是首次进入前十。

　　《报告》还公布了早高峰、晚高峰的拥堵城市排行，其中早高峰期，哈尔滨、长春、沈阳依次位于前三名，北京、上海等一线城市排名下降，部分二线城市拥堵排名则上升；在晚高峰期，西安拥堵程度排名第一，其后依次为哈尔滨、重庆、合肥等城市。

　　从《报告》中也可以看到，春节是阖家团聚的传统节日，很多人从所在的城市返回家乡，一线城市的出行需求减少，道路拥堵情况有所好转。比如北京，在上一季度的全天、早高峰、晚高峰的拥堵排名都很高，到了今年第一季度，则分别降低到第十名、第四名和第五名。此外，上海、广州等城市交通运行指数均降低，特别是广州和深圳，无论是全天还是早晚高峰期，都没有进入拥堵城市前十。

　　交通出行高峰期的拥堵路段和区域方面，在哈尔滨，“职工街：工农大街，城乡路”路段最为拥堵，平均交通运行指数为5.771；最拥堵的区域则是乐松广场附近，TTI指数为1.993。在西安，凤城一路、沣惠路北段等路段接近严重拥堵，不过TTI指数整体低于哈尔滨拥堵路段，拥堵区域包括小寨、电子城、钟楼等等。长春的“拥堵之最”，分别是珠江路、东七条路、前进大街等路段，以及长春南站、新民广场、三马路等区域。

　　典型城市拥堵分析，信号灯表现需关注

　　去年4月，滴滴出行发布了全国重点城市交通运行报告，在之后的多份季度报告和全年度报告里，哈尔滨交通较为拥堵。本期《报告》以哈尔滨为例，从时间、空间等多个维度分析道路拥堵的特征。

　　《报告》显示，哈尔滨在工作日具有明显的早高峰和晚高峰，其中早高峰拥堵状况主要分布在二环以内，晚高峰拥堵范围则相对较小，并且更加分散，推测主要是由于人们下班时间较为分散所致。从时间上看，早高峰为8点到9点，晚高峰出现在17点到18点之间，在下雪天气，拥堵状况加剧且持续时间更长。比如今年1月部分日期，降雪导致拥堵时间从早上7点延续到晚上19点，其中多个时间段为严重拥堵。

　　具体到拥堵较为严重的位置，《报告》对信号灯延时数据进行分析。比如在最拥堵的区域乐松广场附近，和平路和体育街交叉的路口信号灯，早高峰延时为123.79秒，与该时间段内道路严重拥堵现象较为一致；晚高峰时，乐松广场的“和兴路-哈平路”信号灯延时101.83秒，延时值较长，而通过该路口进入乐松广场区域的车流量增加，有可能是加剧区域拥堵的重要原因之一。同样的情况，也出现在最拥堵路段职工街附近的部分信号灯上，《报告》建议对这些路口信号灯配时进行深入诊断。

　　信号灯是引导交通运行的重要基础设施，提升信号灯运行效率，有助于缓解城市交通拥堵状况。去年，滴滴出行与二十多个城市交通管理部门合作，在济南、武汉等城市部署了1200多个智慧信号灯，交通延误时间平均下降了10%到20%。在本期《报告》中，滴滴出行智慧交通团队使用饱和、失衡、溢流、失调等指数，对城市路口运行状况进行科学评估。比如在济南，评估结果显示，济南全城工作日早晚高峰大部分交叉口绿灯时间分配均衡，而历下区、市中区部分路口在工作日高峰期存在溢流问题，有一定提升空间。

　　交通枢纽换乘效率纵览，深圳机场、火车站用时较短

　　如今，网约车已经广泛渗透到人们的日常生活里，很多人在机场或火车站选择用手机预约一辆车，以更快地解决换乘问题。本次《报告》里，滴滴出行基于大量的交通出行数据，分析了一线城市交通枢纽网约车换乘效率，通过旅客换乘时所需要的时间和距离成本，分析交通枢纽内部设计、外部道路情况等因素对换乘效率的影响。据悉，这也是滴滴出行首次在交通出行报告中对网约车换乘效率进行分析，将为未来交通枢纽的管理、规划和设计提供参考价值。

　　数据显示，在机场网约车全天换乘效率排名中，北京南苑国际机场效率最高，换乘时间平均为5.9分钟，之后依次为深圳宝安国际机场、北京首都国际机场等等，上海浦东国际机场换乘效率最低，需要10.4分钟。北京南苑机场之所以换乘快，推测主要原因为机场规模小，乘客能够很快到达上车点。特别需要指出的是，深圳机场从去年初就启用全国第一条网约车专用通道和蓄车区，方便网约车进入候客区和乘客找到上车点，缩短换乘时间。而夜间的网约车换乘效率情况排名也显示，深圳宝安机场位居第一。

　　火车站方面，网约车全天换乘效率最高的是深圳北站，换乘时间为7分钟左右，换乘效率最低的后三位分别是北京站、北京南站和上海虹桥站。另外根据乘客下单点热力图分析，深圳北站和广州南站下单点主要集中在火车站周边，而北京南站和上海虹桥站在铁路沿线也有明显的下单热点区域。《报告》推测原因为广州南站等设立了固定的网约车相关区域，只有当乘客无法预期换乘时间时，才会在未进站停靠就提前下单。其结果，是导致北京南站、上海虹桥站的司机等待时间比较长，同时整体换乘时间也较长。《报告》建议对网约车停靠点、接驾路线等进行规划和引导，避免盲目前提下单，提升交通枢纽换乘效率。

　　聚焦一线城市春运客流，北京上海“晚出早归”

　　报告期内，春节带来了大量的人口流动，被称为“每年最大规模的人口迁徙”。因而在《报告》的城市出行部分，滴滴出行与联通大数据深度合作，对春节前后一线城市人口流动进行分析，所用的数据基础包含交通出行数据和联通大数据，并且覆盖节前返乡和节后返城人群，从而能够详实地对人口流动相关的民生状态进行画像。

　　《报告》综合联通大数据和滴滴顺风车数据发现，北京、上海返乡高峰在2月14日，相比广州、深圳的2月10日晚了四天；春节假期之后，北京、上海返城峰值出现在正月初六，广州、深圳峰值为正月初七。返乡晚而返城早，从一定程度上表明在北京、上海工作的人更加辛苦。交通出行数据还显示，从北京返乡的目的城市主要为廊坊、保定和张家口，上海返乡目的地城市主要为苏州、南通和盐城，广州返乡目的地城市主要为佛山、东莞和深圳，这些数据也说明，顺风车已经成为短途出行的重要交通工具。

　　同时，《报告》还对未返城人口做了画像：2月19日至3月2日，北上广深未返城总人数达到625万，其中年龄结构中占比最大的是26至35岁，大部分为白领和外来务工人员，推测原因为二线城市崛起或推出人才吸引政策，带来了更多的工作机会。从未返城人群所在的地方来看，北京未返城人群中，黑龙江、河南、安徽的人分别占据了前三，另外上海、广州、深圳三个城市未返城人群的区域分布虽然有所差异，但是来自河南的人群所占比重均进入前两名。

　　在本期《报告》里，滴滴还与飞猪合作发布了春季出游趋势研究报告，结合滴滴出行数据和飞猪旅游数据，对今年春游的热门目的城市、出发城市、旅游景点、出游方式等做了详细的分析。可见，从去年起，滴滴出行在报告中所使用的数据资源规模、数据种类、来源等越来越丰富，对于交通出行及民生发展的研究更为深入、详实，从而为交通、旅游、城市规划等相关机构及消费者提供借鉴价值，让数据更好地服务于经济社会发展。