叶伟志：未来的企业，你需要有首席人工智能官

对于CAO这个角色，我们认为需要对人工智能技术有深入的理解，而相关的技术细节的要求并没有那么高，人工智能特别是机器学习给我们展现了良好的黑匣子的特点，当中的一些技术细节，我们很难完全理解。特别对于CAO这个角色的人来说，更多是偏向于规划和监督，而非具体执行。放弃掉对技术细节的打磨，反过头来，需要CAO对技术的理解更加深入，更加清楚技术的发展状况，技术的应用边界，技术的实际场景等等。

4. 有权设计和执行商业模式

人工智能目前而言，还处于非常不明确的阶段，对于绝大多数企业而言，唯一确定的就是不确定，一切的内容都是在探索当中执行，包括如何战略定位，如何储存信息，如何设置场景，如何应用知识等等。这里面有必然存在的试错成本，所以要求CAO要有权力设计并且执行商业模式，这个过程，就像探索一个新的物理规律，需要做实验设想与设计，然后执行实验，最终通过实验总结知识。我们需要认知到做实验需要的权力和资源，缺一不可。

5. 对信息和数据有足够的敏感

就如此前说到的，我们通常说的“数据”，是因为储存能力不足，计算成本太高，而采用的对信息概括性的描述方法。当中有很多的信息在这个概括的过程当中被丢弃了。作为CAO，需要有能力跳过这个概括的过程，从业务和“数据”本身，看到真实的信息，并得到更有价值的数据。

6. 企业家精神

工匠精神、创新、冒险、合作、敬业、学习、执着、诚信、服务。这个是百度百科里面对企业家精神的特征分析。CAO作为合伙人级别的定位，需要有企业家的精神，需要有担当企业家的气魄

CEO应该成为CAO

最后最后，也是我一贯提出的观点，目前而言，CEO自身应该充当CAO，主要的原因如下：

1. 首先，CAO更偏重的是战略和选择，相比之下，现在绝大多数企业的CTO并不是典型意义上的CTO，更偏重于执行，很可能无法担任其战略和选择的重任，也就无法顺畅地从CTO转化成为CAO。

2. 其次，人工智能具备黑匣子的特点，更需要关注的是输入和输出，我们给人工智能投入怎样的资源，他给我们产生怎样的输出。当涉及企业战略层面的输入输出判断和考量时，一个企业里面最在行的人，肯定非CEO莫属。

3. CAO是未来企业里面重要的合伙人，需要跟CEO匹配，大家都会知道，找到合适的合伙人，比找到对象结婚还要困难，在没有找到之前，CEO自己满足一下自己的需求，或许是一个更好的选择。

4.最后这个点其实是最重要，也是最无奈的点，就是目前而言，完全具备CAO这个角色能力定义的人很少，即使有，企业也很难付出高额的薪酬，供养着这个短期内不一定能产生直接效益的合伙人。