“阿尔法”的“仗”怎么“算”

  原标题：“阿尔法”的“仗”怎么“算”

  人工智能经过60多年发展，已进入一个新的高速增长期，是公认的能极大改变未来世界的颠覆性技术。美国在军事智能化的道路上已经走在世界前列，并实施了一系列项目。

  2016年6月，美国辛辛那提大学开发的 “阿尔法”人工智能，与退役美国空军上校基恩·李通过空战模拟器对战，最终“阿尔法”大获全胜。辛辛那提大学研究人员科恩说：“人类飞行员输给了人工智能飞行员，好像当年国际象棋大师卡斯帕罗夫输给了IBM的‘深蓝’一样。”落败的基恩·李表示：“这是我见过的最具侵略性、敏捷性、变化性和可靠性的人工智能。”

  “阿尔法”属于“动作及简单战术行为”人工智能，采用的是“遗传模糊逻辑”的智能技术。它可以组织全部传感器数据，构建战斗场景的映射，并在不到一毫秒时间内做出行动决策。在动态环境中，其反应速度是人类对手的250倍。

  在遗传算法和模糊逻辑系统的基础上，“阿尔法”的研制者开发出了名为“遗传模糊树”的新算法。这种新算法将大型模糊逻辑问题拆散成了许多小型模糊逻辑问题，从而让“阿尔法”能顺利运行在更低配置的计算机上。

  目前，“阿尔法”具备同时躲避数十枚来袭导弹并对多目标进行攻击、协调队友以及观察学习敌人战术的能力。而且，“阿尔法”所需要的硬件配置极低，在价值几千元的消费级个人电脑上就能运行。

  对于未来，辛辛那提大学旗下的赛博雷迪克斯防务公司总裁兼首席执行官尼克·欧内斯特表示：“‘阿尔法’在模拟环境中已经是一个致命的对手。我们的目标是继续开发‘阿尔法’，让其与飞行员一起训练并扩展其功能。我们还将构建更加真实的空气动力学和传感器模型，以提升拟真度。”

  从长远来看，和人工智能联手将是空军的革命性飞跃。毕竟，一个人类飞行员在每小时1500英里速度的战机上以高于40000英尺的高度飞行，犯错的成本是很高的，“阿尔法”则可以增加容错率。

  上图：“阿尔法”与退役美国空军上校基恩·李模拟空战现场。资料图片