大学宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出

  原标题：山大学生宿舍安装人脸识别门禁忘带校园卡可刷脸进出；农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动| AI 掘金晚报

  农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动

  雷锋网AI 掘金志消息，近日，农业全产业链人工智能工程“农业大脑”于武汉正式启动。

  “农业大脑”平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，将为农业全产业链提供数据支撑。工程完成后，平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能。

  “农业大脑”工程的核心，采用超级人工智能技术，将彻底渗透农产品从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种，直到销售的每一个环节，使农业智能而高效。对于农场主，“农业大脑”可24小时实时监测农产品生长情况。从虫害、湿度、到田间气候、土壤品质等数据都可实时更新传递。通过预测分析系统可以直接指导农场主的农业生产决策；对于终端消费者，可以通过客户端软件，即时看到自己订购的农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等，真正确保从田间到餐桌的食品安全。

  用人工智能分析股票指标的ETF 产品问世

  近日，以人工智能分析股票指标的ETF 产品问世。

  据雷锋网AI 掘金志了解，这只ETF 名为“人工智能驱动股票”的ETF 产品，由ETF 管理集团于10月中发行上市，是全球首只分析股票指标、并由人工智能驱动的ETF 。此前尽管也有人工智能基金出现，但多出现在对冲基金平台，且门槛较高。

  基金管理人阿塔·阿尔玛多表示，近年来，信息量暴增，越来越多的不规范信息需要加工处理。统计显示，目前约有90%的可处理信息是在近两年内出现的，而唯一能够处理这些海量信息的方式就是人工智能。

  据了解，该ETF使用源自EquBot 的专利量化模型，在IBM 的沃森智能计算平台上进行运算。该模型利用IBM 的强大计算能力处理海量信息，相当于完成了多个股票分析师的工作。

  剑桥大学宣布AI 在实验室条件下成功预测地震

  近日，英国剑桥大学的研究人员宣布，他们利用机器学习，在实验室的模拟状态下成功预测了地震。虽然还处在实验室阶段，但人工智能为我们预测地震提供了另一个角度。

  研究人员们发现了一个导致地震的隐藏信号——一种特殊的声音。这种声音由地壳的断层运动所发出，而地壳的断层运动被认为是地震的主因，机器学习算法能够找到这种运动发出声音中的规律，评估断层的压力以及发生断裂所需时间，最终进行精确预测。

  研究人员使用了模拟实际地震的实验室系统，他们在层间放置岩石混合物来模拟真实断层，然后将采集到的地层运动所发出的声音送入机器学习算法当中，最后利用机器学习技术来分析地震时的声信号并研究它的模式。

  不过，目前这种方法还停留在实验室阶段，而真实地震要复杂得多：真实地震中的压力，要比实验中大好几个数量级，岩石温度不同也会造成声波差异。

  山大学生宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出

  近日，雷锋网AI 掘金志从山东大学洪楼校区了解到，该校学生宿舍内已安装了人脸识别门禁系统，不但能实现学生“刷脸”进出宿舍楼，还能查学生是否晚归，济南高校学生宿舍进入了“刷脸”时代。

  这套能“刷脸”的门禁系统，外观看起来和普通门禁差不多，只是在机器上方有一个能识别人脸的显示屏，屏幕上有一个人脸形状的框和两个摄像头，学生只要把面部放入框内，系统就会立即识别出身份。学生表示，门禁系统里存有他们的个人资料，只要面部和校园卡上的头像相符，门禁就会自动打开。

  山大洪楼校区学生宿舍的这批刷脸智能通挡机刚安装不久，还处于试用阶段。“学校是本着建设智慧校园安装的这套刷脸机。”山东大学洪楼校区学生公寓管理部主任孙玉显表示，目前他们校区已有5个公寓楼安装了刷脸门禁，覆盖了90% 左右的学生，这套系统安装以后，对整个洪楼校区的公寓安全能起到很大作用。

  日本新AI 系统可以在不到一秒的时间内检测出肠癌

  据外媒ZDNET 的报道，有研究人员称，日本制造的新软件能在不到一秒的时间内检测出肠癌。在最近进行的试验中，人工智能（AI）驱动的系统能够从放大的内镜图像中发现结直肠腺瘤。这些图像与另外3 万个用于机器学习的图像相匹配。

  研究人员称，该系统对250 名患者进行了分析，并且用不到一秒钟的时间来评估每一个放大的内镜图像，然后确定肿瘤的恶性程度，其准确率高达94%。

  来自日本横滨昭和大学的研究负责人Yuichi Mori 博士说：“这一系统最显著的突破在于，人工智能可以在结肠镜检查中实时进行结肠息肉的光学活检，而不考虑内镜者的技能。”他在西班牙巴塞罗那的联合欧洲胃肠病学周上展示了这一结果。

  今年早些时候，英国国家医疗服务体系（NHS）和英特尔表示，他们正在共同努力，通过人工智能提高癌症检测的效率。而在5 月份，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）宣布，来自其Data61 部门的研究人员一直在开发一种可以检测血管生成的软件。